第十四屆全國政協委員、人口資源環境委員會委員、工業和信息化部原副部長、原材料工業數字化轉型專家委員會副主任王江平，中國工程院院士劉合，中國工程院院士張宏科、中國工程院外籍院士陳掌星等嘉賓作主旨報告，工信部原材料工業司副司長黃瑜出席會議。會上，多位業內優秀企業代表及專家分享了數字化轉型成果，共探數字化轉型新趨勢新藍圖。中控技術高級副總裁兼首席營銷官(CMO)郭飚受邀出席大會主論壇，并發表了題為《工業AI，智啟新未來》的主旨演講，深入闡述了中控技術在推動流程工業高端化、智能化、綠色化發展進程中的技術革新與工業AI創新應用實踐。
 

　　01
 

　　“AI+5T”技術體系為行業可持續發展注入中控力量
 

　　郭飚表示，“流程工業生產過程復雜，且運行條件苛刻，具有高溫高壓、易燃易爆、365天*24小時連續運轉及高碳排放等痛點難題，為企業實現‘安穩長滿優’的核心需求帶來諸多挑戰。隨著AIGC技術的飛速發展，基于AI大模型驅動流程工業數智化轉型和高質量發展，成為可能。”
 

　　中控技術積極推動AI技術的突破與創新，依托深厚的專業知識、豐富的數據資源、先進的數據算法以及多樣的應用場景，構建了“AI+5T”的全新技術體系，為客戶提供“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案。同時，通過打造“AI+數據”核心能力，推出以全設備智能感知平臺(PRIDE)、智能運行管理與控制系統(OMC)、全流程智能質量監控平臺(Q-Lab)、流程工業過程模擬與設計平臺(APEX)及流程工業時序大模型TPT為智能引擎的“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體系，以工業AI等創新技術的產業落地應用，助力全球流程工業從傳統生產制造模式向高度自動化、智能化轉變，為行業高質量可持續發展注入強大動力。
 

　　02
 

　　工業AI成為流程工業高質量發展新引擎
 

　　近年來，中控技術加速工業AI戰略轉型，探索工業AI發展之路。郭飚表示，目前，中控“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體系已在眾多工業場景中得到廣泛應用，通過產業聯動，助力企業向數字化、智能化、綠色化全面轉型升級。
 

　　1中控全設備智能感知平臺(PRIDE)為中石化某企業建立起全透明的、覆蓋全部設備健康狀況的數據平臺，幫助企業構建起工廠內各類設備維護管理“一張網”，達到“全設備動態感知”“設備健康分級、智能預警”“AI賦能精準決策”三大顯著效果，實現從“管設備”向“管運行”延伸，從“預防性”向“預知性”邁進。
 

　　2中控通用控制系統UCS(Universal Control System)，通過“云-網-端”的極簡架構，以軟件定義、全數字化、云原生的設計理念顛覆傳統技術架構，幫助企業節省90%的機柜空間、80%的線纜成本和50%的改造周期；
 

　　3通過應用全流程智能質量監控平臺(Q-Lab)，中石化某企業實現了質量可視化和業務承接能力的大幅提升、人力投入下降、運行成本減少千萬元，企業質量管控效率得到全面優化；
 

　　4流程工業過程模擬與設計平臺(APEX)為流程工業全生命周期數字化轉型打造模擬基座，幫助企業節約10～30%的建造資金、提高3～8%的生產效率；
 

　　5流程工業時序大模型TPT結合了大量行業知識和工業數據基礎，融合工藝參數的設備異常監測及診斷、實現全過程質量精準模擬與優化控制、將難以機理建模的裝置運行優化、幫助石化裝置實現精準模擬優化和動態路徑規劃，目前已在萬華化學、興發集團、鎮海煉化等數十家大型企業的氯堿、熱電、石化等裝置實現落地應用。此外，面向智能工廠時代的機遇與挑戰，中控技術還加大了在“AI+機器人”領域的布局，積極推進AI技術與機器人技術的深度融合，打造機器人核心控制操作系統，聚焦流程工業應用場景，形成AI多機復雜任務協同、“PA+BA”全域調度管理決策、AI多傳感器融合預測等功能，相關產品解決方案助力多個海內外頭部企業如沙特阿美、萬華化學、三菱化學、揚子石化、華誼等實現“安全、高效、智能”的企業價值提升。
 

　　工業AI正以前所未有的創造力和影響力，重塑流程工業發展的未來。郭飚表示，“未來兩年，AI發展速度可能超乎想象。與其等待浪潮到來，不如提前行動，站在AI革命的最前沿！希望攜手行業伙伴共研共創，共同開啟工業AI新未來！”