“人工智能公交” 打造智慧公交管理新范式

2025-03-20 11:40:34智慧城市網整理閱讀量：18362      我要評論

　　今年全國兩會，“人工智能+”行動再次成為政府工作報告關鍵詞。對于“人工智能”，公共交通行業不僅在做加法，也在發揮乘數效應，推動效能變革。

　　在人工智能技術迅猛發展的背景下，公共交通行業尤其是公交車運行安全可通過AI技術實現多維度的優化與保障。小編在本文中整理了三個地區案例。

　　深圳：

　　人工智能深度融入城市交通服務，正在成為深圳智慧交通發展新常態。

　　隨著智能智造在公共交通場景加快應用，在深圳，擁有最新自動駕駛技術的“AI公交”正越來越多地出現在大街小巷，走進市民的日常生活。自2024年8月啟動首條自動駕駛公交線路試運營以來，深圳已實現首批4條“AI公交”線路常規化運營。

　　作為AI技術在城市交通典型場景應用的創新實踐，深圳“AI公交”是將人工智能技術深度融入公共交通系統，集成L4級無人駕駛系統，嵌入智能調度系統，融合了5G車路協同、多傳感器融合感知、高精地圖定位等前沿科技，實現毫秒級路況響應與精準決策。

　　據深圳巴士集團介紹，與2017年開通的全球首條阿爾法巴智能駕駛公交線路相比，該集團新上線的首批“AI公交”在技術和政策層面均有所創新，從車路協同到單車智能與車路協同兼顧，實現了從部分自動化到高度自動化，能夠精準實現車道線識別、紅綠燈信號識別、超車變道等復雜操作，為乘客帶來科技感十足的出行體驗。

　　南京：

　　今年以來，南京公交與螞蟻集團合作的“互聯網出行與實時公交數據相融合的線網優化與客流預測AI大模型2.0”(簡稱“小藍鯨”線網大模型)取得階段性成果，讓公交線網優化工作從“經驗決策”升級為“數智決策”。

　　“小藍鯨”線網大模型一方面可以精準解析200米網格內地鐵站、公交站、社區樞紐的客流規律，捕捉出行末梢的“毛細血管堵塞點”，優化公交資源供給；另一方面，面對線路重復與客流不均雙重挑戰，該模型依然“有條不紊”，能分析大客流走廊，開展線路重復度分組，找出可整合線路、可調整站點，進行方案優化和效果評估。

　　南寧：

　　近日，南寧公交集團緊跟AI領域發展趨勢，聚焦DeepSeek大語言模型算法，完成DeepSeek本地化部署，一系列新進展標志著南寧加速邁進“智能公交”時代。

　　作為服務全市530萬常住人口的公共交通主力軍，南寧公交集團擁有公交線路313條，運營車輛近2000臺，日均客運量達40萬人次。面對城市交通網絡升級和市民多元化出行需求，集團積極組建專業技術團隊，結合企業實際情況及運用需求，采購適配DeepSeek運行的高性能服務器設備并本地化部署，加快人工智能技術在公共交通場景運用，通過其強大的數據處理能力、先進的機器學習算法，初步形成自主可控的AI能力并保障數據安全，并預留升級擴展功能，為城市公交的線網優化、智能調度、安全管理、車輛運維、智能充電、智能客服等場景運用賦能做足準備。

　　臺州：

　　臺州公交集團緊跟最新技術，基于開源框架DeepSeek-R1成功實現大模型的本地化部署，并完成集團內部制度庫與公交運營數據的深度融合。該系統不僅為員工提供智能化工作支持，還面向市民逐步開放公交信息查詢服務，標志著臺州公交在數字化轉型中邁入“AI+交通”新階段。

　　未來，各地區公交將持續深化AI應用，引領城市公共交通邁向更智能、更高效的新時代，為智慧公交建設貢獻更多創新力量。

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