一、技術原理：

　　激光氧氣分析儀的核心技術基于TDLAS（可調諧二極管激光吸收光譜技術）。該技術利用半導體激光器發射特定波長的激光束，通過測量氣體對激光的吸收光譜特征，精確計算氧氣濃度。其原理優勢在于：

　　1、光譜選擇性高：通過掃描氧氣分子的特定吸收譜線，避免其他氣體組分干擾，實現精準識別；

　　2、響應速度快：激光掃描與信號處理可在毫秒級內完成，實時反饋氣體濃度變化；

　　3、抗干擾能力強：對高溫、高壓、高腐蝕性等惡劣工況環境適應性強，無需復雜預處理系統；

　　4、低維護成本：非接觸式測量減少傳感器損耗，部分型號配備自動校準功能，降低維護需求。

　　二、應用場景：

　　1、工業安全生產：

　　- 精細化工：實時監測尾氣管道氧氣濃度，預防爆炸風險，優化反應工藝；

　　- 鋼鐵生產（RH精煉爐）：連續監測爐氣中O?與CO濃度，動態調整脫氧/脫碳流程，提升鋼水純凈度；

　　- 石油化工：氮封罐區氧含量控制，通過DCS聯鎖系統實現超限報警與自動置換，保障瓦斯回收管網安全。

　　2、環保監測：

　　- 大氣監測：在線監測工業廢氣、城市空氣氧氣含量，為空氣質量評估提供數據支持；

　　- 水體生態：檢測河流湖泊溶解氧濃度，輔助水質污染治理與生態修復。

　　3、醫療健康：

　　- 臨床監護：實時監測患者血氧飽和度，支持重癥呼吸治療；

　　- 組織代謝研究：通過激光多普勒技術分析牙髓、頜骨血流灌注量，輔助醫學研究。

　　三、核心優勢：

　　與傳統氧化鋯、電化學、磁力機械式氧分析儀相比，激光氧氣分析儀具備顯著優勢：

　　1、精度與響應速度：測量誤差≤±1%F.S.，響應時間≤2秒，滿足瞬時濃度波動監測需求；

　　2、穩定性與壽命：采用固態激光器與模塊化設計，傳感器壽命延長至5年，適應高粉塵、高水分環境；

　　3、智能化與自動化：集成物聯網與AI算法，實現遠程監控、數據預測性維護，減少人工干預；

　　4、經濟效益：通過優化工藝控制減少事故損失，降低設備維護成本，延長生產線壽命。

　　四、技術指標

　　五、配置清單

　　六、應用場景

　　1、能源領域：

　　- 燃燒優化：實時監測燃燒過程中氧氣濃度，提升燃燒效率，降低污染物排放；

　　- 光伏制造：分析硅片雜質氣體，保障光伏電池效率與穩定性；

　　- 燃料電池：監控氧氣供給，確保電池性能與安全運行。

　　2、環保與工業安全：

　　- 煙氣排放監測：精確控制工業鍋爐、窯爐的氧含量，減少NOx等污染排放；

　　- 危險氣體預警：在石化、化工行業中監測氧氣濃度，預防爆炸風險。

　　3、制藥與醫療：

　　- 生產環境控制：對生物制品、疫苗制造中的低氧環境進行精準調控，保障藥品質量；

　　- 醫療設備：用于氧氣濃度監測，確保臨床安全。

　　4、其他領域：

　　- 污水處理（溶解氧監測）、冶金（高爐煤氣分析）、食品包裝（殘氧檢測）等。