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申貝科學儀器（蘇州）有限公司
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VOC氣體泄漏檢測防爆紅外熱成像儀EyeCGas專為天然氣、石油化工行業市場應用而設計，充分考慮到客戶的需求敏感度高、與現在市場上的便攜式光學成像儀相比，能探測到更小的泄漏。VOC氣體泄漏檢測防爆紅外熱成像儀EyeCGas是保證您的員工、環境以及工藝安全的有效工具。它將盡可能的尋找甲烷及其他揮發性有機化合物(VOC)的泄漏，節省尋找氣體無組織排放泄漏的時間。讓您對工廠中的無組織排放的氣體泄漏不再束手無策。
VOC氣體泄漏檢測防爆紅外熱成像儀EyeCGas
● 該儀器專為天然氣、石油化工行業市場應用而設計，充分考慮到客戶的需求敏感度高、與現在市場上的便攜式光學成像儀相比，能探測到更小的泄漏。
● 對不可見光譜的高靈敏度，讓用戶通過肉眼可以檢測到無組織排放氣體的泄漏，即使遠距離，用戶也可以很容易發現泄漏發生的準確位置。
● VOC氣體泄漏檢測防爆紅外熱成像儀EyeCGas是保證您的員工、環境以及工藝安全的有效工具。它將盡可能的尋找甲烷及其他揮發性有機化合物(VOC)的泄漏，節省尋找氣體無組織排放泄漏的時間。讓您對工廠中的無組織排放的氣體泄漏不再束手無策。
● 取得了危險環境(Class I，Div 2及ATEX Ⅱ)的使用認證，允許檢測儀在工廠的危險區域使用，大尺寸彩色LCD顯示屏，更好的呈現畫面和文字。內置視頻和音頻記錄裝置堅固耐用，適合在工廠現場使用，專為工業需求設計。
特點
● EyeCGas VOC無組織排放紅外監測攝像儀的生產商Opgal 在光電行業技術**制造者，在紅外引擎和攝像儀的熱成像技術設計與開發方面有超過30年的經驗。EyeCGas 攝像儀帶給天然氣和石油化工市場的是Opgal前沿的技術。
● 高產出堅固耐用，取得在危險區域使用的認證，因此擁有更高的安全和使用級別，它不需要動火許可證即可進入工廠，簡化了工作手續、提高用戶使用效率，拓寬了儀器的使用范圍，在記錄視頻和音頻的同時保證工作的安全性。
● EyeCGas包含一個電子CCD鏡頭，可以快速識別被檢測的對象是否泄漏，并可進行視頻記錄。
儀器功能強大，使用方便易用、用戶界面簡單，彩色LCD寬屏上的紅外視頻，可以幫助客戶在工廠進行大面積檢測。
安全認證
1、在歐洲地區EyeCGasTM的認證為Ex II3G Ex nL IIC T6
根據ATEX對于潛在爆炸性環境的等級評定
I 煤礦
II 地表以上
1 氣體、蒸汽、霧及粉塵——兩個故障
2 氣體、蒸氣、霧及粉塵——一個故障
3 氣體、蒸氣、霧及粉塵——正常條件
防爆裝置
nc 密封，隔離
ia 本質安全，對火花的能量和溫度做了限制
pz 增壓，隔離
nL 能量限制
nC防火，含爆炸
氣體分組基于試驗安全間隙(簡稱MESG，IEC60079-1A)和點火電流(簡稱MIC，IEC60079-3)
II 氣體/蒸氣(分為IIA、IIB、IIC)
III 粉塵(分為IIIA、IIIB、IlIC)
設備的試驗安全間隙。(T6是嚴格的，因為T6覆蓋了T1-T5)T1-450℃，T2-300℃，
T3-200℃，T4-135℃，T5-100℃，T6—85℃
2、在北美地區EyeCGasTM的認證為Class I Division 2 Groups A-D T6；根據UL1604，CSAC22.2No213-M1987和ANSI/ISA-12.12.01標準規定；美國國家電器法規（National Electrical Code，簡稱NEC）和加拿大標準協會（Canadian Standards Association，簡稱CSA）把危險區域按以下類別和范圍劃定共有3個Class：
Class1: 指存在、液體或蒸汽的危險場所
Class2: 指存在可燃粉塵的危險場所
Class3: 指出現容易燃燒的纖維和飛絮的場所
Division主要指易燃材料存在可能性
Division1: 指在正常條件下，易燃性氣體或蒸汽的危險濃度呈持續性、間隙性或周期性存在的場所，或者儲存、處理及使用容易燃燒的纖維和飛絮的場所。
Division2: 在正常條件下，不可能存在導致著火的易燃性氣體濃度的場所，或Class 3中的材料儲存或處理的場所。
危險區域在每一個類別內進一步劃分組（Group）。根據相關的物理性質把易燃燒的材料分為一組。
這些組包括（但不限于）：
Group A： 乙炔
Group B： 氫氣
Group C： 乙烯、一氧化碳
Group D： 丙烷、汽油、石腦油、苯、丁烷、乙醇、丙酮、甲烷
Group E： 含有鋁和鎂的金屬（限Div1）
Group F： 含碳粉塵，包括：煤、炭黑以及焦炭
Group G： 粉塵，不包含E和F中的物質，但包括木材、塑料、面粉、淀粉或谷物粉塵。
服務范圍
VOC氣體泄漏檢測防爆紅外熱成像儀EyeCGas專為石油化工、油氣產業需求設計的紅外攝像儀，用于氣體泄漏監測及智能LDAR規范檢測。
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